图书馆购买引进数据库资源"学术期刊投稿分析系统(DSA)"

2022年11月02日 16:28 图书馆 点击:[]


  为更好的服务于广大师生,成都工业学院图书馆购买引进“学术期刊投稿分析系统(DSA)”使用,该资源能对读者做科研发论文有很大的帮助,欢迎广大师生使用。

资源名称:学术期刊投稿分析系统(DSA)

登录网址:http://datauthor.com/

使用权限:无账号密码,通过校园网IP认证控制使用权限。

资源简介:

学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。

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产品简介

学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,同时提供多种期刊维度的筛选,并以分析报告的形式为作者提供投稿推荐排名。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,可供作者全面了解期刊信息。

1.1期刊导航

期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等

期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个

评价维度:北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中科院等

评价指标:Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5

延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等

1.2投稿分析

学术期刊投稿分析系统具备投中文期刊和投英文期刊两种模式,并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。

中文期刊:论文相似度、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、刊物评价、影响因子、收录数据库等。

英文期刊:论文相似度、研究领域(中国人发文、机构发文)、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。

系统特点

2.1呈现完整的期刊分类指引平台对期刊来源数据库进行详细划分,针对Web of since、Scopus、EI、ESI、CSSCI、CSCD、北大核心等国内外知名数据库或评价指标所收录期刊进行梳理,提供各大数据库的详细期刊分类指引。每种期刊收录字段丰富完整,包含三种以上的期刊分类、分区标准和期刊评价指标。从期刊信息到收录信息,从投稿经验到刊物延伸一应俱全。

2.2基于稿件的投稿期刊分析

系统可通过作者录入的稿件标题、摘要或关键词,自动分析出该稿件的核心知识点及推荐延伸知识点,以作者选定的核心知识点与系统底层大数据做匹配计算。同时作者可对意向期刊的评价维度、作者维度、稿件维度等指标进行多种选择,最终以匹配计算与指标选定做双重推导,综合排序出推荐期刊列表。针对列表中的每本期刊,定制化为每个作者提供稿件与期刊关系、指标等内容的深度分析报告。

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